Железо

По объявлению это тот же класс Strix Halo с Ryzen AI Max+ 395 и 128 ГБ, что у Minisforum, GMKtec и Beelink: потолок размера модели определяется той же памятью, а не названием корпуса. При 249 990 ₽ он на 161 210 ₽ дешевле Minisforum MS-S1 MAX, на 199 010 ₽ дешевле GMKtec EVO-X2 и на 236 010 ₽ дешевле Beelink GTR9 Pro. Это сильная ценовая заявка, но не доказательство лучшей машины: в скриншоте нет подтверждения SSD, охлаждения, шума, портов, электрической реализации PCIe/OCuLink, гарантии и независимых тестов под длительной LLM-нагрузкой.

На 38 000 ₽ дешевле GMKtec EVO-X2 (449 000 ₽) и на 75 000 ₽ дешевле Beelink GTR9 Pro (486 000 ₽). Единственный в классе с PCIe x16 под eGPU.

Самый дорогой Strix Halo в таблице (486 000 ₽). На 75 000 ₽ дороже Minisforum (411 200 ₽) и на 37 000 ₽ дороже GMKtec (449 000 ₽). В наличии, живые отзывы про AI-нагрузку.

На 38 000 ₽ дороже Minisforum MS-S1 MAX (411 200 ₽), но на 37 000 ₽ дешевле Beelink GTR9 Pro (486 000 ₽). В отличие от Minisforum — без слота PCIe x16. По тестам Хабра: 11 токенов/с на Qwen3-235B, шум ~46 дБ. Средний вариант между бюджетным Minisforum и премиальным Beelink.

NVIDIA DGX Spark — персональный AI-суперкомпьютер на Grace Blackwell (GB10 Superchip) с 128 ГБ когерентной унифицированной памяти и 1 PFLOPS AI-производительности. Позиционируется как настольное решение для AI-разработчиков: запуск моделей до 200B параметров на одном устройстве, до 405B при связке двух DGX Spark через ConnectX. Анонсирован в 2025, отгрузки начались. Цена в США ~$3 999 за 128 ГБ конфигурацию. В РФ официальных поставок нет (nvidia.ru/ru-ru возвращает 404), возможен только серый импорт. Де-факто единственный конкурент Apple Mac Studio в классе ARM-based unified-memory AI-суперкомпьютеров. От Strix Halo решений отличается архитектурой (ARM Grace + Blackwell vs x86 + RDNA 3.5), экосистемой CUDA и готовым AI-стеком от NVIDIA. Рекомендуется к отслеживанию: если появятся официальные поставки в РФ или вменяемый серый импорт, цена будет ключевым фактором vs Mac Studio.

Единственный кандидат в таблице с заявленными 192 ГБ: на 64 ГБ больше каждого нынешнего 128-ГБ Strix Halo и NVIDIA DGX Spark. Но это не вариант Ryzen AI Max+ и не прямой конкурент по готовности стека: Orange Pi использует два ускорителя Huawei Ascend 310 и ARM/Ascend-среду, а не x86 с RDNA или CUDA. Производитель заявляет Ubuntu 22.04.5, два Ascend 310, 352 TOPS и локальное развёртывание дистиллированных моделей DeepSeek; независимых замеров LLM, шумов, устойчивости и подтверждения того, как 192 ГБ используются в многокристальном контуре, пока нет. Большая память перспективна для длинного контекста и крупных моделей только после проверки конкретного движка и форматов.