Карьерный слой
Резюме
Отдельная страница для тех, кому нужен полный профессиональный профиль.
Владимир Кузнецов
Product Owner и исследователь-практик прикладного AI/R&D
Москва · гибрид · готов к редким командировкам
Развиваю продукты, процессы и корпоративные знания как единую управляемую систему, чтобы внедрение AI давало не локальное ускорение отдельных задач, а системный эффект для компании.
Полные контактные данные, включая телефон — в PDF-версии.
Профиль
Профессиональный профиль
Прошёл путь от инженера на производственных линиях до продуктовой стратегии и прикладных AI-исследований — и на каждом шаге не менял профессию, а расширял масштаб: начинал с эксплуатации и настройки оборудования, пусконаладки и второй линии поддержки, затем перешёл в системный анализ и разобрался с софтовой стороной процессов. Сегодня в одной работе соединяются инженерное понимание производства, аналитическая точность и продуктовое мышление.
В НИЦ «Прикладная Логистика» этот рост привёл к роли Product Owner Pragmatica (с мая 2026) и руководству проектом с ТМХ со стороны компании. Параллельно развиваю прикладной AI/R&D: перевожу точечные эксперименты в рабочих процессах в системную практику, которую можно проверить на пилоте и масштабировать, с горизонтом на управляемость применения AI в масштабе всей компании.
Результаты
Ключевые результаты
Развитие Pragmatica и проект с ТМХ
Вёл пилотный проект по расчёту надёжности тепловозного двигателя НБ-514Е — с AI-ускорением обработки данных и методикой для самостоятельной работы заказчика. По итогам заказчик закупил лицензии Pragmatica, сейчас работаем по отдельному контракту на локомотивное направление: расчёты надёжности и новая прогнозная методика с учётом эксплуатационных факторов.
Переход от разрозненных задач к управляемому контуру разработки
По собственной инициативе провёл аудит узких мест и подготовил концепцию связного управления разработкой — защитил перед генеральным директором. Результат — единый управляемый контур задач и требований на GitLab вместо разрозненной переписки и таблиц.
Работа с крупными промышленными заказчиками
Перевожу разрозненные запросы, встречи и замечания заказчиков в структурированные требования и приоритеты — например, на КВЗ собрал требования в единую структуру, отделил критичные блокеры от доработок, и в результате сняли блокеры, мешавшие сертификации продукта.
Развитие продуктовой логики Pragmatica
Расширяю продуктовую логику Pragmatica за пределы исходной специализации — довожу до рабочих сценариев продукта три новых модуля: материально-техническое обеспечение, техническое обслуживание и ремонт, оценку функциональных опасностей.
AI/R&D-портфель и мультиагентный рабочий контур
Развиваю собственную систему работы с AI: корпоративная память, агентные сценарии, подготовка и проверка документов, поиск по нормативной базе, мультимодальная обработка инженерных артефактов — проверяю, как AI встраивается в реальные процессы, а не остаётся отдельным инструментом.
Зона ответственности
Что я делаю сейчас
Product Owner Pragmatica
Pragmatica — программный комплекс для прогнозирования и подтверждения требуемого уровня надёжности изделий, анализа надёжности на этапах жизненного цикла и поддержки проектной работы.
- развитие продуктовой логики Pragmatica;
- проработка требований и пользовательских сценариев;
- приоритизация изменений;
- согласование решений с заказчиками, руководством и разработкой;
- перевод сложных инженерных и бизнес-задач в продуктовые решения;
- развитие модулей и направлений продукта с учётом предметного контекста и задач заказчиков.
Руководитель проекта с ТМХ со стороны компании
Руковожу проектом с ТМХ со стороны компании. ТМХ — один из крупных промышленных заказчиков Pragmatica.
- организация проектной работы и планирование;
- синхронизация участников со стороны заказчика и разработки;
- управление сроками и ожиданиями;
- подготовка материалов и отчётности;
- контроль выполнения;
- перевод задач заказчика в развитие Pragmatica.
AI/R&D и системный эффект от AI
Системный эффект от AI требует качественных связанных знаний и AI, встроенного в процессы компании, а не отдельного инструмента рядом с ними — это снижает ручную координацию и ускоряет подготовку материалов.
- корпоративная память и управление знаниями;
- инженерия контекста: сборка под задачу, а не хранение;
- агентные рабочие сценарии;
- техническая реализация — агентная память, векторный и графовый поиск (GraphRAG), Model Context Protocol, мультиагентная оркестрация — как способы, а не самоцель.
Критерий один — измеримый эффект от изменений, а не «AI ради AI».
Компетенции
Ключевые компетенции
Продукт и управление изменениями
Развитие продукта, владение бэклогом и продуктовым видением, приоритизация, взаимодействие с заказчиками, способность доводить решения от гипотезы до измеримого результата.
Проектное управление
Веду проекты в условиях меняющихся приоритетов и множества заинтересованных сторон — от постановки целей и синхронизации команды до контроля рисков и итоговой сдачи результата.
Системный анализ
AS-IS/TO-BE, требования, пользовательские сценарии, модели данных, интеграции, API, XML/JSON, постановки для разработки, анализ ограничений, структурирование неформализованных запросов.
AI/R&D и корпоративные знания
Перевожу точечные AI-эксперименты в проверяемую практику — от гипотезы и пилота до оценки результата и переноса в командную работу.
Предметный контекст и инженерный домен
Промышленный софт, Track & Trace, маркировка, расчёты надёжности, жизненный цикл изделий, работа с техническими и нормативными материалами как источниками предметного контекста.
Технический контур
Свободно работаю на стыке продукта и инженерии — от систем версионирования и постановки задач до API-интеграций и AI-инструментов, что позволяет обсуждать решения с разработкой без потери контекста и разрыва между продуктовой и технической стороной.
Опыт
Опыт работы
НИЦ «Прикладная Логистика»
Формальная роль на протяжении всего периода: ведущий специалист отдела системного анализа.
Февраль 2025 — апрель 2026
Системный анализ: требования, работа с заказчиками, постановки для разработки, расчёты надёжности.
Май 2026 — настоящее время
Фактическая зона ответственности расширилась: Product Owner Pragmatica, руководитель проекта с ТМХ со стороны компании, AI/R&D и автоматизация рабочих процессов. Основной фокус — продуктовая логика Pragmatica, расчёты надёжности, взаимодействие с заказчиками, развитие процессов и AI-практик.
Antares Vision Group
Январь 2022 — февраль 2025
Инженер внедрения программно-аппаратных комплексов.
- Внедрял системы маркировки на производственных линиях клиентов в отраслях: пиво и безалкогольные напитки, фармацевтика.
- Участвовал в запуске систем на площадке: настройка оборудования, проверка работоспособности и ввод в эксплуатацию.
- Обучал пользователей работе с системой и сопровождал запуск на стороне заказчика.
- Осуществлял поддержку второй линии: анализировал и устранял инциденты.
Original Soft
Июнь 2021 — декабрь 2021
Инженер ПНР.
- Выполнял пусконаладку и запуск систем маркировки на производствах молочной продукции: настройка оборудования, сопровождение внедрения, техподдержка.
Московская Пивоваренная Компания
Июнь 2018 — май 2021
Инженер-электронщик.
- Обеспечивал стабильную работу автоматизированного оборудования на производственной линии: диагностика, настройка и устранение неисправностей.
- Участвовал в модернизации оборудования и повышении стабильности работы производственных процессов.
- Разработал систему аварийного информирования, что сократило время реакции на инциденты и снизило простои.
- Модернизировал участок транспортной системы, заменив устаревшее оборудование и повысив надёжность работы линии.
- Организовал учёт ЗИП и контроль состояния запасов, обеспечивая готовность к ремонту и снижение времени простоев.
Август 2011 — июнь 2018
Электромеханик по средствам автоматики и приборам технологического оборудования.
- Обеспечивал эксплуатацию, диагностику и ремонт автоматизированного оборудования на производстве.
Образование
Образование и повышение квалификации
Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева
Информатика и вычислительная техника, инженер по специальности «вычислительные машины, комплексы, системы и сети», 2010.
Повышение квалификации
- 2025 — «Интеграции систем», getanalyst.ru, системный анализ.
- 2024 — «Системный аналитик буткемп», Яндекс Практикум.
- 2018 — PRG-1, Siemens.
Формат
Формат взаимодействия
Интересны роли и проекты, где нужно не просто автоматизировать отдельную операцию, а разобраться в рабочей модели компании, связать процессы, знания, решения и инструменты, запустить проверяемый пилот и довести изменения до результата. Отдельно смотрю в сторону роли, которая на рынке только формируется, — ответственность за управляемость и правила применения AI в масштабе компании, а не только за отдельные пилоты.